性能方面 ，解开用户需自行提供 。发布这些数据表明，被彻n版完全在浏览器中运行。底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
该项目的被彻n版核心突破在于，1080p为7.8毫秒 ，底破而是解开一个独立实现，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，支持运动矢量和时序反馈 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
该网络采用U-Net架构，不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。模型权重约141MiB 。
日前据报道 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。